Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model，2007高分子材料加工国际学术会议（5.18-5.20 北京）-中国聚合物网,论文下载

Predicting the residence time distribution in a Buss Kneader by a BP neural network model

资料类型：

Word文件

关键词：

Predicting residence time distribution Buss Kneader neural
network model

资料大小：

614K

所属学科：

分子表征

来源：

2007高分子材料加工国际学术会议（5.18-5.20 北京）

简介：

Inthepresentstudy,anexperimentalstudywasdonetomeasuretheresidencetimedistributionoftheBussKneaderbydigitalimageprocessingmethod(DIP).AftervalidatingthecorrectnessoftheDIPmethod,theinfluenceoftheoperatingconditionsontheresidencetimedistribution(RTD)oftheBussKneaderwasstudied.Furthermore,amathematicalmodel,basedontheBPneuralnetworktechnique,wasdevelopedtopredictandcontroltheRTDunderdifferentoperatingconditions.Thet-teststatisticalresultsdemonstratethatthenodifferencehypothesisbetweenthepredictedcurvesandtheexperimentaldatacanbeacceptedinthe95%confidenceinterval

作者：

Chao Bi and Bo Jiang

上传时间：

2007-08-30 15:57:15

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HUSHAN 2009-06-01 13:13:04

好，谢谢大家的资料。

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