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> 一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法
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研究成果与合作
一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法
成果基本信息
信息分类:
科研成果
专利情况:
已获专利
发布类别:
展示
项目所属单位:
成果介绍
简介:
本发明属于分析化学领域的无损分析技术,涉及一种基于蒙特卡罗及LASSO的双集成偏最小二乘建模方法。具体为首先采用蒙特卡罗技术选取一定数目的样品作为样品子集,然后采用LASSO技术从该样品子集中选择部分变量,作为样品变量子子集,重复多次,建立多个子模型,将这些模型的预测结果直接平均得到最终预测结果。该方法能有效地改善模型的预测能力,提高模型的预测精度,在预测精度和稳定性方面具有明显优势。本发明适用于石油、烟草、食品、中药等复杂样品定量分析领域。
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信息来源:
(卞希慧个人网站)
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