加州理工学院高伟课题组 Adv. Mater.:QuantumDock自动化计算框架指导基于分子印迹聚合物的可穿戴生物传感器构筑
2023-05-13 来源:高分子科技
可穿戴汗液传感器有望彻底改变精准医疗,因为它们可以非侵入性地收集与个人健康状况密切相关的分子信息。 然而,大多数临床相关的生物标志物无法通过现有的可穿戴生物传感方法实现原位、连续检测。 分子印迹聚合物 (MIP) 作为一种被称为“塑料抗体”的聚合物成为了应对这一挑战有前途的候选者,但由于其复杂的设计和优化过程会产生可变的选择性,因此尚未得到广泛使用。
图1. QuantumDock自动化计算框架指导基于分子印迹聚合物的可穿戴生物传感器构筑
图2. 基于 QuantumDock 的分子印迹聚合物优化并实现苯丙氨酸选择性识别
作者从苯丙氨酸分子选择性识别出发,先后通过分子数据库生成-上百中分子对接可能性-氢键对接方式-最终指导基态连接方式,实现最优化单体、交联剂、单体与模板分子比例、合成溶剂等参数的自动化优化。
图3. 使用热力学溶液方法合成的纳米粒子对 QuantumDock 优化的 Phe MIP 进行实验验证
图4. 基于激光切割石墨烯的电化学苯丙氨酸传感器表征
图5. 全集成可穿戴柔性 MIP 基苯丙氨酸传感器的设计以及人体汗液中苯丙氨酸评估
最终,为了实现汗液中苯丙氨酸原位、连续、快速识别,设计了汗液按需刺激分泌系统、汗液收集微流道系统、全集成小型化数据采集及接收系统、汗液传感器分析系统,并将以上单元通过工程学设计,构筑了可穿戴的微型化汗液中苯丙氨酸分析设备的廉价构筑,并且实现了人体汗液中苯丙氨酸的原位监测(图5)。
原文链接:https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.202212161
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(责任编辑:xu)
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