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复旦朱亮亮/丁建东 Biomaterials: 生物成像技术联合使用,体外跟踪生物降解材料在体内的多参数信息
2022-07-11  来源:高分子科技

  实时成像技术可以在任何时候对同一个样本进行纵向观察,实现对植入材料的无创跟踪,被广泛应用于现代医学的各个领域。先进的成像技术,如荧光(FL)成像、超声(US)成像、光声(PA)成像和X射线计算机断层扫描(CT),均可以获取植入材料的相关信息。但是每种成像技术都有其局限性,人们无法使用单一成像技术获取植入材料的多个降解参数。因此多模式生物成像是未来生物降解材料“可视化”的发展趋势。由于不同的生物成像模式通常依赖于不同的功能部分或材料成分,开发多模式成像系统最常见的方法是混合或封装不同的单功能成分到一个平台。然而,这些方法很容易受到材料相分离、成像部分结构不匹配、信号猝灭和干扰等阻碍。因此,在单个生物材料中实现实时多模式生物成像的同步是非常具有挑战性的。尤其是,使用的成像模式越多,实现同步就越困难。


  鉴于此,复旦大学朱亮亮丁建东等合作展示了一种长期多模式生物成像(CTFLPAUS成像),并且可以同步体内体外多种生物降解参数的通用共组装策略。该策略以聚乳酸(PDLLA)作为基本基质,将成像基团以共价键的形式接枝到PDLLA链的末端,两条改性的PDLLA链以成像基团共组装,然后通过压缩成型后植入SD大鼠背部。该共组装策略的巧妙之处,一方面通过非共价键控制了材料的降解的速率,降低因快速降解导致无菌性炎症的发生概率;另一方面,通过共组装将成像基团“锁在”植入物的本体中,有效地避免了随着植入物的降解产生成像基团大量损失而导致成像信号猝灭。相关研究成果以题为“Imaging moiety-directed co-assembly for biodegradation control with synchronous four-modal biotracking”发表在最新一期《Biomaterials》上。博士生刘青松为第一作者。 



  本研究中,作者通过成像基团共组装策略实现了非结晶型低分子量(Mn = 6000)聚乳酸长达8周的质量损失仅30%的效果,并且体内的成像信息可以关联到生物材料降解的多种参数(体积、质量和分子量)。如此以来,研究者就可以通过多种模式成像信号全方位了解材料在体内的详细信息。成像基团共组装策略构建的多种模式成像平台可以从定性和定量两方面提供全面的生物医学信息,以便对生物降解有更深入的了解,为体内下一代生物医学材料的设计开辟了新的视角,并可能引发临床试验中生物材料“可视化”的发展。 



【文章要点】


一、多模式成像


  作者首先通过1H NMR核磁谱确定了成像基团通过酯化反应接枝到PDLLA链末端,并使用傅里叶变换红外光谱(FTIR)和变温核磁确定了非共价键共组装的存在。由于荧光分子存在聚集诱导荧光猝灭(ACQ),作者通过体外成像实验,选择了荧光强度最强的比例作为植入材料,这样既保证了固态材料的FL成像效果,也避免了在植入材料降解过程中因荧光分子浓度带来的信号干扰。作者通过体外加速降解证明了成像基团共组装控制材料降解速率(质量、分子量和降解液的pH)。


  通过特定时间点采集成像数据,作者发现PDLLA-TB在长达8周的时间内均可以清晰地四种模式成像。得益于材料高的碘含量和荧光分子最佳比例,通过CT成像可以清晰地观察到材料在体内的形状;通过FL成像,即使在4 mm深度的皮下仍然可以观察到材料的荧光信号。PA信号和US成像可以定性地分析材料在体内的形状。 



二、体内体外多种参数关联


  作者通过传统解刨学观察确定了残余材料的内外形貌,残余质量和Mn等信息,然后将成像信号随时间的变化曲线整合,与传统解剖学观察的结果进行比较。作者发现1)得益于材料中的高碘含量,使其具有优秀的CT成像效果,因此CT测量的形状和体积与实际变化结果接近;2HU值是使用二维X射线图像获得的,与整个材料的碘含量直接相关,因此HU值曲线与质量变化曲线相似;3)由于光的穿透深度较低,FLPA信号主要从固体材料表面收集,而在材料的表面溶蚀阶段,成像基团损失快,本体降解阶段损失速率降低,与聚合物链断裂导致的Mn变化趋势相似,因此FLPA强度曲线与Mn曲线相对接近。作者还对比了体内和体外数据之间没有显著的统计学差异。 



  为了获得该材料生物降解过程的进一步信息,作者对三个参数进行了处理(即质量除以分子量,然后除以体积),得到了材料的固态摩尔浓度的变化趋势。在整个降解过程中,材料的固体摩尔浓度变化较小。该结果表明,材料可以通过生物可降解中聚合物链的断裂来补偿质量损失和吸水体积膨胀。这一结果同样表明这种共组装策略在维持材料的缓慢降解过程中发挥了关键作用。


  总之,该研究工作利用成像基团共组装,开发了一种可实时四模式成像且控制生物降解材料的降解速率的通用策略,通过该策略得到的材料,可以无创跟踪生物材料包括质量、体积和分子量详细信息。


  原文链接:

  Qingsong Liu, Ye Fu, Bin Wu, Jingyu Tang, Yaoben Wang, Yanping Wu, Man Zhang, Shen Shen, Yang Shen, Caiyun Gao, Jiandong Ding*, Liangliang Zhu*, Imaging moiety-directed co-assembly for biodegradation control with synchronous four-modal biotracking, Biomaterials 2022, 287, 121665.

  https://doi.org/10.1016/j.biomaterials.2022.121665

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(责任编辑:xu)
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