如何衡量一个科研工作的贡献程度？现在大家普遍看影响因子，但影响因子的片面性也日渐明显，比如很多水文灌到了高影响因子的期刊上，而一些贡献极高的工作却只发在了不起眼的地方。

  最近一篇芝加哥大学Wu，Wang和Evans在Nature的文章（Nature，566，378-382，2019）用了一个他们称为颠覆因子（Disruption）来研究了论文、专利和软件。研究的论文是1954年到2014年发表的，收录在Web of Science数据库里4千2百万论文和他们的6亿引用。研究的专利是美国1976-2014年间5百万发明专利以及他们的6千5百万引用。研究的软件是放在GitHub上的1千6百万的公开程序以及程序之间的互相使用。这个研究可以说是包含了科学和技术的发展。

  在这篇文章中，一篇论文（或专利、软件）颠覆因子（D）的计算方法：只引用该论文而不引用其引文的文章数（ni）减去也引用了其引文的文章数（nj），然后做归一化计算：D=(ni-nj)/(ni+nj+nk)，其中nk为只引了其引文的文章数。这个颠覆因子衡量一篇论文是后来工作的起点 （原创性工作，D～1），还是研究工作发展中的中转站（跟风、发展性工作，D～-1）。他们用诺贝尔获奖论文（高颠覆因子）、综述论文（低颠覆因子）、专家的调查、关键词汇的使用来验证了颠覆因子。

  用这个颠覆因子，他们发现了什么呢？他们发现原创性或者颠覆性工作，不管是科学还是技术，都往往是小团队完成的。同时他们发现颠覆性工作往往有引用迟后（所谓的睡美人文章）、引用时间长。而大团队常常跟踪热点、很快能得到大多数引用（immediate impact），所以影响因子高（影响因子是跟据3年内的引用）。除此之外他们还发现感谢基金的论文更多出自于大团队，也就是说大团队更容易拿到基金。

  该论文认为，上述结果不过是验证长期以来大家的猜想。小团队原创是因为只有小团队才能承担得起大风险，船小好掉头，失败了换个课题容易。相比较而言，而大项目、大投资不允许失败，所以只能局限于在一个原创工作的基础上做进一步、发展性工作。同时大团队人多口杂，要大家意见一致不容易，一旦有什么创新，怀疑的多，相信的少，随大流就只能走保守的路线了。

  这篇论文告诉了我们什么？首先，片面追求影响因子往往导致追求热门课题，因为跟踪热门课题是得到3年内高引用的捷径。我最近就有一篇论文被一高影响因子的杂志所拒，编辑告诉我是因为该论文不会有立竿见影的影响（immediate impact）。所以想要推动原创，不能用影响因子来推动，必须看长期引用，计算颠覆因子。其次，虽然要鼓励多学科交叉，但是大团队只适合发展学科。三个和尚的故事应该大家都听过。讲的是一个和尚挑水，二个和尚抬水，而有了三个和尚却反而吃不成水的故事。在西方也有所谓的80/20规则，80%的工作是20%的人做的，而80%的人只做了20%的贡献。也就是说，大团队里往往只有一小部分人在真正起作用，小团队也许可以做的更好。所以原创，还是要以支持一、两个人的小团队为主。因为大团队是产生原创的障碍，成功的学科交叉只需要的是少数人自发的组合，而不是为申请钱而拼凑起来的团队。也就是说，科学研究的原创需要小而美，而要评价一个人的原创能力，忘了影响因子，看看颠覆因子吧！

  论文链接：https://www.nature.com/articles/s41586-019-0941-9