西安工程大学樊威教授团队《Compos. Part B-Eng.》:在智能3D纺织复合材料方面取得重要进展
2022-08-19 来源:高分子科技
先进3D纺织复合材料,如3D编织、3D针织、3D编织和3D缝合复合材料广泛应用在航空航天领域。在长期的使用过程中,3D纺织复合材料的内部不可避免地会发生一些疲劳损伤,例如微裂纹、局部纤维断裂等。虽然这种微观损伤可能不会显著降低先进3D纺织复合材料的整体力学性能,但它会逐渐演化直到宏观损伤,导致结构件的灾难性失效。因此,实时在线损伤监测对于3D纺织复合材料的安全服役至关重要。
图1 PVDF压电纱线的制备工艺及形貌
图2 3D机织复合材料的制备与力学性能分析
图3 PVDF压电纱线的电信号响应测试
图4静态三点弯曲试验与PVDF压电纱线电信号的响应关系
图5 建立三点弯曲疲劳试验与PVDF压电纱线电信号的响应关系。
图6 模态测试过程中3DOPC振动幅度与产生的电信号之间的响应关系
综上所述,压电纱线可以嵌入到各种3D织物中,以监测复合材料的健康状态。此外,微观和宏观损伤可以通过不同的压电信号来识别,因为微观和宏观损伤引起的振动程度不同。弯曲疲劳试验表明,压电纱线的信号监测可以持续到复合材料失效阶段之后。弯曲模态测试结果表明,压电纱线足够精确,可以检测到低级振动问题。从而使得先进3D纺织复合材料的实时监测成为可能并广泛应用在各种领域,如将该智能三向正交复合材料用作飞机机翼的结构件,可以实现对机翼健康性能的实时监测,避免因长期微裂纹积累导致的突然失效造成的灾难性后果。
论文链接:https://doi.org/10.1016/j.compositesb.2022.110229
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(责任编辑:xu)
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