6月22日，中山大学生物医学工程学院周建华教授/乔彦聪助理教授团队，清华大学集成电路学院任天令教授团队在纳米材料领域重要期刊《Chemical Engineering Journal》上发表了题为Electromyogram-Strain Synergetic Intelligent Artificial Throat的研究论文，通过充分发挥金纳米织物优异的导电性、机械性能、热导率、皮肤保形性等一系列性能，实现了纳米织物式生理电极、应变传感器、声源器件，通过三者配合实现了声音收发一体的人工喉，结合协同神经网络算法用于高准率识别喉部震动，该工作有望协助聋哑人和喉部切除患者重建发声能力。

  为了实现喉部震动信号的高准确率分类，周建华/乔彦聪团队与任天令团队开发了肌电图-应变协同算法，算法包含一维ResNet残差神经网络作为肌电图分析部分，两层卷积神经网络作为应变分析部分，并最终将两者进行拼接输入全连接层。将纳米织物所监测的喉部震动应变信号与肌电图信号输入协同算法，分类准确率高达98.9%。