柔性温度传感器在人机交互、健康监测等领域潜力巨大,但响应速度慢、环境稳定性差的问题限制了其应用。为此,该工作以透气的纳米纤维为平台,通过引入高导热的定向氮化硼纳米片(BNNS)和温敏材料聚苯胺(PANI)/ 石墨烯(G),制备出响应时间短、灵敏度高的温度传感器,同时具备优异的稳定性和人体热管理能力,为提升温度传感器的实用性开辟了新路径。
近期,济大王鹏博士、付秀丽教授/浙理工孟垂舟教授联合在Advanced Functional Materials上发表了题为“A flexible temperature sensor with ultrafast response speed and high stability achieved by improving substrate thermal conductivity and radiative cooling”的研究成果。论文第一作者是河北工业大学机械工程学院孙桂芬博士,该成果以静电纺丝纳米纤维为基底,通过引入定向 BNNS 提升热传导、添加 PANI/G 实现高灵敏度、覆盖 TPU/SiO?纳米纤维增强稳定性,最终获得了可用于人体长期监测、呼吸监测及电池测温的柔性温度传感器。
该柔性温度传感器以透气的静电纺丝纳米纤维为核心平台,从下到上分为四个部分:TPU/BNNS 纳米纤维层(提升热导率)、PVA / 石墨烯(G)叉指电极(连接敏感层)、PVA/G/PANI 线性敏感层(温度感应)、TPU/SiO?纳米纤维层(保护与冷却)(图 1)。
图1:传感器的结构设计与性能分析(a)结构示意图:传感器从上到下分四层 —— 最上层 TPU/SiO2纳米纤维(辐射制冷、防干扰)、中间 PVA/G/PANI 敏感层(感知温度)、PVA/G 叉指电极(传导信号)、底层 TPU/BNNS 纳米纤维(快速导热)。(b)敏感层 SEM 图:G(石墨烯)和 PANI(聚苯胺)是 “温度感应器”,温度升高时,二者片层间距变大,电阻上升;PVA 则像 “胶水”,让敏感层与基底牢牢贴合,不易断裂。(c, d)透气与热导特性:纳米纤维的多孔结构让透气性超 600 mm/s,汗液能快速蒸发;BNNS(氮化硼纳米片)沿平面排列,形成 “热传导高速路”。(d)热导模拟:含 BNNS 的基底(热导率 0.76 W m-1 K-1)比纯 TPU(0.18 W m-1 K-1)导热快 4 倍。(e)所制备纳米纤维热导率与常用材料热导率的性能对比。(f)响应时间对比:含 BNNS 的传感器响应仅 0.32 秒,是纯 TPU 基底传感器的 1/3。(g)所制备传感器响应速度与已报道工作的对比。(h)户外冷却效果:阳光下,传感器表面温度比环境低 4.5℃,而棉布温度比环境高 5.8℃。(i)不同基底温度传感器在不同环境下的温度测试对比。
图2 基底热导率与温度传感器响应速度间关系的探究。(a)导热机理图。(b)热导方向示意图。(c)热导率数据:纯 TPU 面内热导仅 0.70 W m-1 K-1,加入 40% BNNS 后升至 8.12 W m-1 K-1。(d)制备的纳米纤维热导率与已发表工作对比。(e, f)不同BNNS含量纳米纤维膜的辐射制冷性能对比。(g)响应时间与 BNNS 的关系:BNNS 含量从 0 到 40%,响应时间从 1.2 秒降至 0.32 秒。(h, i)响应时间与基底厚度的影响:15.5 μm 厚的基底热导达 9.9 W m-1 K-1,256 μm 厚则降至 4.5 W m-1 K-1, 响应时间随纳米纤维基底厚度的增加而增大。
图3 辐射制冷性能测试。(a, b)冷却测试装置:用热电偶和大气温度计,在户外实测辐射制冷效果。(c)光谱性能:TPU/SiO?对太阳光反射率达 92%(少吸热),对红外光发射率达 96%(多散热)。(d)皮肤温度对比:阳光下 1 小时,棉布下皮肤平均 35.8℃,PI 膜下 25.5℃,传感器下仅 23.8℃。(e)制备传感器与PI膜的辐射制冷性能对比(f-g)稳定性测试:商用传感器在阳光下信号波动大(信噪比波动为 45.8%),而该传感器波动仅 12%。
图4 传感器的性能测试。(a)测试装置图。(b)灵敏度曲线:当 PANI 与 G 比例为 1:1 时,20-55℃区间灵敏度达 0.077℃?1(温度每变 1℃,电阻变化 7.7%)。(c-d)稳定性验证:10 次循环测试信号一致,连续 1500 秒监测波动小于 0.003。(e)循环稳定性测试。(f)阶梯测试。(g)疏水特性:143.5° 的接触角。(h, i)湿度对传感器性能的影响。(j)透气性展示。(k)透气对比:透气性超 600 mm/s,和衣服相当,远高于 PDMS 膜。(l)生物相容性:纳米纤维基传感器贴手臂10天无红肿,而 PI 膜基温度传感器下皮肤红肿。
图5 传感器的应用(a)传感器匹配的机电系统逻辑图(b)传感器应用于呼吸监测。(c)传感器应用于人体状态监测。(d)电池充放电过程的温度监测。
综上所述,该工作通过结构设计(定向 BNNS 热导路径)与材料设计(PANI/G 温敏层、TPU/SiO2冷却层),成功制备出兼具超快速响应、高灵敏度、强稳定性的柔性温度传感器。其纳米纤维结构带来的透气、疏水特性,以及辐射制冷与热管理能力,使其在可穿戴健康监测、电子皮肤、工业测温等领域极具应用前景,为柔性温度传感器的性能突破提供了重要参考。
作者介绍
王鹏:济南大学机械工程学院教师,校聘青年英才岗,研究方向为柔性传感器,累计以第一作者/通讯作者发表论文38篇(包括20篇中科院一区Top期刊,2篇ESI前1%高被引文章),包括Advanced Functional Materials、Nano Micro Letters、InfoMat、Advanced Fiber Materials、Nano Energy、Chemical Engineering Journal、ACS Sensors等高水平期刊;累计撰写、申请发明专利17项,其中6项已授权,其余均在实质审查中;担任Exploration期刊青年编委;中国微米纳米学会高级会员;受邀担任国际SCI检索期刊Advanced Functional Materials、Nano Micro Letters、Nano Energy、Chemical Engineering Journal、ACS Applied Materials & Interfaces等的审稿人;连续两年获得2021年、2022年博士研究生国家奖学金,2022年获得天津市创新奖学金,2023年获得河北省优秀毕业生,2018年获得天津市王克昌文化科技奖学金,2024年获得河北工业大学优秀博士论文,2022年获得河北工业大学学术之星,2022年获得河北工业大学三好学生荣誉称号,连续两年获得2021年、2022年河北工业大学机械工程学院十佳学术之星荣誉称号。个人主页:
https://faculty.ujn.edu.cn/wangpeng1/zh_CN/index/149227/list.
付秀丽:济南大学机械工程学院教授、博士生导师,泰山产业蓝色专项产业领军人才;兼任山东省工程师协会副会长、本科教育教学评估专家、国际工程教育认证认证专家。研究领域为高性能制造、高端装备研发、医工交叉等。主持国家自然科学基金项目3项、省重大创新工程、省新旧动能转换重大项目、省基金重点项目等10余项。先后获得省本科教学成果一等奖2项、山东省教育系统建功立业标兵、山东省优秀研究生导师、济南大学最美教师等称号。
孟垂舟:浙江理工大学材料科学与工程学院特聘教授,博士生导师。国家海外高层次人才引进计划青年特聘专家、河北省海外高层次青年人才、河北省侨联侨界专家委员会委员。清华大学物理学学士、博士学位,曾任职美国普渡大学生物医学工程系博士后研究员、美国IBM半导体研发中心高级工程师、新奥集团能源研究院石墨烯/储能/能源新材料等技术中心主任。长期从事新型纳米材料和高分子弹性体的制备研究,以及其在能源转换与存储、生物医学传感、柔性电子皮肤、可穿戴健康设备、和健康护理装备上的应用开发。
原文信息
Guifen Sun, Dongying Wang, Peng Wang*, Ying Meng, Xiuli Fu*, Hongmei Yan and Chuizhou Meng*. A flexible temperature sensor with ultrafast response speed and high stability achieved by improving substrate thermal conductivity and radiative cooling. Advanced Functional Materials, 2025. https://doi.org/10.1002/adfm.202512296