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北大刘珂团队与合作者 Adv. Mater.:可用于深水驱动的仿生人工肌肉
2024-05-03  来源:高分子科技

  动物肌肉是自然界中最高效的柔性驱动器,对于人工肌肉的发展起到了重要的启发作用。在众多人造智能材料中,液晶弹性体(LCE)具有与天然肌肉相似的可逆线性驱动应变能力。最近的研究表明,当LCE制成纤维时,其较大的比表面积使其能够实现与天然肌肉类似的超快速驱动。然而,单根纤维无法为实际应用提供足够的力量,多根纤维合并使用时驱动速度会因为比表面积的减小而降低。因此,人工肌肉目前还未能以实际应用的尺寸实现与动物肌肉相当的快速线性驱动。此外大多数基于智能材料(包括LCE)的人工肌肉的环境适应性有限,主要应用场景都局限于空气环境中,难以像水生动物的肌肉一样支持软体机器人的水下运动。即便已有基于介电弹性体的人工肌肉实现了深海驱动,但其线性变形有限,并且受到破坏时会快速失效,工作鲁棒性不足。



  为了解决人工肌肉的局限性,近日,北京大学刘珂研究员与中科院沈阳自动化所王聪副研究员及北京大学杨槐教授等人提出了一种新的人工肌肉结构设计原则,利用液晶弹性体(LCE)制造了具有优越驱动性能,超强适应性以及损伤耐受性仿生绳结人工肌肉。受生物肌肉的分级结构的启发,此研究将细LCE纤维合成一股,再与柔性加热线编织成特殊的绳结结构,制备成完整的人工肌肉束,以产生可扩展的驱动力。其中,平结的绳结结构为人工肌肉带来了额外的结构收缩,使其展现出相比简单并联LCE纤维更快、更大的驱动。这样的平结人工肌肉还具有强大的环境适应性,不仅能在浅水环境下实现较快的驱动,还能在3000m水深的等效水压下实现1Hz稳定循环驱动。该研究标志着基于LCE柔性驱动器首次在如此极端的环境下实现驱动,拓展了LCE人工肌肉的应用环境,为后续研究指引了方向。除此之外,这样的仿生绳结人工肌肉在LCE纤维被全部破坏后还能实现20%的驱动应变,展现出了优异的损伤耐受性。仿生绳结人工肌肉的这些独特优势,尤其是高驱动应变,鲁棒性以及深水适应性为构建轻量、智能、高适应性的水下机器人提供了全新的动力源。 


1仿生绳结人工肌肉的设计和制备 


2. 平结人工肌肉的驱动性能。(a)平结人工肌肉在通电-断电过程中的变形姿态;(b)不同LCE纤维数量的绳结人工肌肉的驱动力;(c)不同绳结间距的人工肌肉的驱动表现;(d)绳结人工肌肉的预制破坏情况;(e)不同破坏情况下绳结人工肌肉的驱动表现。 


3. 平结人工肌肉在浅/深水环境中的驱动性能调控。(a)为LCE增加碳涂层的过程;(b)不同编织情况的绳结人工肌肉在浅水下的驱动情况;(c)不同深水压的情况下绳结人工肌肉的驱动情况;(d1000m的等效水深下,绳结人工肌肉的循环驱动情况。 


4. 平结人工肌肉在浅/深水环境中的应用。(a)人工肌肉驱动的桨的示意图;(b)绳结人工肌肉驱动的桨在浅水下的运动情况;(c)绳结人工肌肉驱动的桨在浅水下以1hz的频率驱动的拍动情况;(d)绳结人工肌肉驱动的桨在3000m水下的运动情况;(e)绳结人工肌肉驱动的桨在3000m水下以1hz的频率驱动的拍动情况;(f)用绳结人工肌肉驱动小船的过程。


  这项工作为人工肌肉提供了一种新的结构设计原则,解决了人工肌肉驱动速度不足,适应性与鲁棒性有限的问题。并且,这些仿生绳结人工肌肉有望实现更大规模的生产与更广泛的应用场景拓展,为虚拟现实体验、微创手术、水质监测和深海探索等应用领域提供了创新的解决方案。相关研究在Advanced Materials发表题为“Knotted Artificial Muscles for Bio-mimetic Actuation under Deepwater”的研究论文。北京大学博士生陈雯慧为第一作者,北京大学刘珂研究员,中科院沈阳自动化所王聪副研究员与北京大学杨槐教授为共同通讯作者。本工作获得了国家重点研发计划“智能机器人”专项的支持。


  北京大学刘珂课题组主要研究方向为柔性结构与软体机器,包括软体机器人、可展结构、超材料、人工智能设计算法等。研究成果在ScienceScience RoboticsAdvanced MaterialsNature CommunicationsPNASPRL等国际顶尖期刊上发表刘珂研究员2022 年荣获美国机械工程师协会(ASME)授予的梅尔维尔奖章(Melville Medal)。课题组团队成员2023年荣获第十二届全国海洋航行器设计与制作大赛特等奖。课题组目前承担十四五国家重点研发计划“智能机器人”专项青年科学家项目、自然科学基金面上项目、海外优青项目等。课题组现招收智能材料和软体机器人方向博士后,优秀者可推荐申请北京大学博雅博士后。


  文章链接:https://doi.org/10.1002/adma.202400763

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