中科院长春应化所李宏飞团队/贵州大学李云琦团队:自动化人工智能技术高效设计聚合物膜材料
2023-12-17 来源:高分子科技
阴离子交换膜是决定阴离子交换膜燃料电池能量/功率密度、循环寿命等性能的核心部件,也是当前阴离子交换膜燃料电池汽车亟需进一步发展的关键材料,然而其商业化进程仍受制于各个性能之间的权衡关系。中国科学院长春应用化学研究所李宏飞团队围绕阴离子交换膜的组成工艺和性能数据库开展了大数据研究,聚焦阴离子交换膜的组成-工艺-结构-性能关系,为基础研究和应用开发提供理论参考和工具支持。
图1 自动化机器学习设计聚合物膜材料的研究框架
图2 文中新提出的离子传导-尺寸稳定性(CDST)指标
图3 对当前主流阴离子交换膜聚合物骨架和阳离子基团的聚类分析
图4 自动化机器学习流水线预测阴离子电导率和CDST的模型性能
图5 自动化机器学习针对离子传导率和CDST对共聚物化学空间的筛选结果
图6 用于快速筛选阴离子交换膜材料的软件polySML-AEM,软件著作权号:2023SR1489180.
原文链接:https://doi.org/10.1016/j.memsci.2023.122327
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(责任编辑:xu)
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