生物神经系统在处理创新和复杂的现实问题方面表现出色，超越了传统的人造设备。人工神经系统在硬件层面的仿生设计可以从根本上改变信息感知，信息处理和信息传递的方式，在模拟复杂神经信号传导方面表现出巨大的潜力。仿生设计的挑战在于实现模仿或超越真实神经元的完全信号转导，同时尽可能简化复杂的硬件集成。然而，更仿生的基于生化信号传导的人工神经系统设计依旧落后于基于物理信号传导的人工神经系统，并且依赖外部电源驱动，这限制了系统的小型化，集成化以及实际应用场景。同时，目前常规的生物突触器件在功耗和稳定性方面存在劣势，这也限制了人工神经系统的发展。

图1：零电压写入人工神经系统的结构设计与性能测试

图2：使用动物肌肉控制实验进行系统验证

  原文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1002/adma.202404026