西安交大陈烽教授课题组《Small》综述：基于形状记忆微纳结构制备智能超浸润表面

2023-01-19 来源：高分子科技

仿生超浸润表面由于具有在自清洁、油水分离、防结冰、防腐蚀、防雾、减阻、细胞工程、液滴操控等领域的广泛应用前景而引起了人们的关注。然而，目前报道的大多数超浸润表面是通过调控表面化学组成来使润湿性发生可逆转变，与表面化学组成的变化相比，表面微纳结构的调控过程较为复杂，但能赋予表面许多新型的功能。形状记忆聚合物(Shape memory polymer, SMP)是一类在外界刺激条件下能够在原始形状和临时形状之间相互转化的聚合物材料，基于SMP表面微纳结构在形变与恢复状态间的变化会引起材料表面润湿性的可逆转变，因此，SMP材料已被用于智能超浸润表面的制备。

近日，西安交通大学陈烽教授课题组对当前SMP材料在智能超浸润表面的研究进展及发展状况进行了系统的总结，如图1所示。首先，对SMP材料的特性，包括形状编辑特性，形状记忆驱动方法，以及相应的形状记忆机理进行了介绍；其次，对超浸润SMP微纳结构的制备方法，包括模板复制法、光刻法、呼吸图法、气溶胶辅助化学气相沉积法、飞秒激光技术等进行了详细介绍；接下来，分别对SMP微纳结构表面的各种超浸润现象以及相应的应用场景进行了系统总结。最后，对智能超浸润SMP表面目前存在的挑战以及个人观点进行了讨论。上述相关内容以综述形式发表于国际权威期刊Small上，论文题目为A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures。西北有色金属研究院白雪博士为该论文第一作者，西安交通大学陈烽教授为通讯作者。

图1 自然界中的智能超浸润现象以及SMP微纳结构的相应应用

参考文献：Xue Bai, Xiaodan Gou, Jialiang Zhang, Jie Liang, Lijing Yang, Shaopeng Wang, Xun Hou, Feng Chen*. A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures[J]. Small, 2023: 2206463.

全文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/smll.202206463

下载：A Review of Smart Superwetting Surfaces Based on Shape-Memory Micro/Nanostructures

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（责任编辑：xu）

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