该论文提出了一种定量地预测高聚物体系玻璃化转变温度（T_g）的多尺度模拟策略。尽管分子动力学模拟被认为是模拟聚合物T_g最有潜力的方法，然而由于耗时一般仅适合于模拟较低分子量的短期行为，由于冷却速率较大或所用力场的缺陷获得的T_g与实验结果往往不一致，因而一般只能重现定性的趋势。该策略利用之前报道的多尺度模拟策略从低聚物高温下全原子模拟的结构和体积性质获得粗粒化势参数以模拟系列低聚物和高聚合物体系的动力学T_g，由系列低聚物模拟的动力学T_g与经验数据建立标度关系以用于标定高聚物模拟的T_g。以聚环氧乙烷和两种立构规整的聚甲基丙烯酸甲酯为模型聚合物，结果表明低聚物模拟的动力学T_g与经验数据随分子量的变化均可用Flory-Fox方程很好地描述，因而两者之间存在严格的线性标度关系，利用此关系标定得到的高聚物T_g与实验值吻合极好。这种方法计算高效，且隐式考虑了冷却速率的影响，与利用Vogel-Tammann-Hesse-Fulcher方程外推相比更可靠。考虑到足够的灵敏性，该策略有望广泛地应用于更真实地模拟具有动力学不均性的聚合物体系（如聚合物薄膜和纳米复合物），考察拓扑结构和分子量分布的影响，以解决长期以来这类体系实验和模拟结果之间存在的分歧。