2020年2月24-28日，课题组到俄罗斯萨拉托夫（Saratov）市郊区伏尔加河畔的伏尔加斯基.达利（Volzhsky Dali）疗养度假村参加第12届冬季化学计量学会议（WSC12）。

大会由萨拉托夫国立大学和俄罗斯化学计量学学会共同主办，大会主席为萨拉托夫国立大学的Natalia Burmistrova，秘书为Yulia Monakhova。组织委员会成员有Dmitry Kirsanov, Sergey Kucheryavskiy, Alexey Pomerantsev, Oxana Rodionova, Tatyana Rusanova。大会有5个特邀报告，29个口头报告和19个墙报。

法国巴黎高科农业学院（AgroParisTech）的Douglas Rutledge 教授作了题为“化学计量学中公共成分分析的新颖扩展和应用”的报告。主要介绍了公共成分分析方法（ComDim），以及基于公共成分分析的方法，包含ANOVA-ComDim、ComDim-PLS、ComDim-OPLS、AComDim、ICA-ComDim以及PLS-based ICA等方法。阿根廷国立罗萨里奥大学的Alejandro C. Olivieri教授作了题为“多维数据处理及其优势的概述”的大会报告，介绍了三维、四维、五维数据的特点，多维数据建模的主要方法以及多维数据分析的将来发展趋势，指出多维数据分析是绿色分析技术。波兰卡托维兹西里西亚大学的Beata Walczak教授作了题为“色谱化学计量学”的大会报告，讲述了色谱信号去噪、峰的校准、标准化、尺度化、数据压缩、数据集的选择以及数据分析方法。她在报告中指出，在众多化学计量学方法中，并不是方法越复杂效果越好，有时候最简单的方法可能给出最好的效果。

俄罗斯科学院塞梅诺夫化学物理研究所的Alexey Pomerantsev教授作为题为“SIMCA. 决策规则”的报告，该报告总结了SIMCA的发展趋势，比较了Simple SIMCA、Alternative SIMCA、Combined Index SIMCA、Data Driven SIMCA四种方法的异同，得出基于数据驱动的SIMCA是最佳的方法。俄罗斯科学院塞梅诺夫化学物理研究所的Oxana Rodionova教授作为题为“投影回归模型中总距离的计算和奇异样本检测”的报告，她提出了一种新型的奇异样本检查方法，该方法可以克服“掩盖”效应，并在2020年发表在美国化学会旗下的《分析化学》期刊上。俄罗斯圣彼得堡国立大学的Dmitry Kirsanov教授作了题为“电位多传感器系统的分析性能表征”的报告，该报告参考Olivieri教授在2014年发表在《化学综述》期刊上的“品质分析指标：从单元到多元校正”中灵敏度，分析灵敏度，选择性，检测极限和定量极限值的计算方法，探讨电位测量多传感系统的4个实际案例中这些指标的使用。意大利罗马大学的Federico Marini教授作了题为“多模块数据分析中的先进方法”的报告，报告主要讲述了连续正交偏最小二乘-协方差选择（Sequential and Orthogonalized PLS- Covariance Selection, So-CovSel）、通过正交算法进行顺序预处理（Sequential preprocessing through ORThogonalization，SPORT）和局部加权-连续正交偏最小二乘（Locally weighted SO-PLS）三种方法。丹麦奥尔堡大学的Sergey Kucheryavskiy副教授作了题为“进行交叉验证”的口头报告，提出了通过样品计算主成分空间的角度来确定样品和样品之间的不确定性来产生新的数据，由此提出一种新的交叉验证方法。

大会评选出最佳口头报告1名，墙报奖3名。来自巴西坎皮纳斯州立大学的Victor Hugo Ferreira获得最佳口头报告奖，他获得了CAC组委会免费参加CAC 2020的资格。最佳墙报展示奖的第一名是俄罗斯的Pavel Pidenko。他被授予免费参加国际化学计量学院ISC-2020的资格。第2名和第3名分别是Skvortsov Alexej和Ashina Julia，分别获得了一本化学计量学书以及一个电子设备。

本课题组的卞希慧作了题为“复杂样品光谱分析的集成建模”的口头报告并宣传了2021年10月17-21日将在中国北京举办的国际近红外光谱会议（ICNIRS2021）。