writer：刘文艳，项洋，卞希慧，吉泽宇，闫忠心*
keywords：牦牛肉，近红外光谱，软独立建模分类，饲养模式
source：期刊
specific source：青海畜牧兽医杂志，2024, 54 (1): 8-13
Issue time：2024年
为保护牦牛肉在市场中的独特性和真实性，维护消费者的合法权益，本研究以近红外光谱技术(near infrared spectroscopy, NIR)对不同饲养模式的牦牛肉样品在全波近红外Whole-NIR(400～2 500 nm)光谱范围内结合簇类独立软模式法(Soft Independent Modeling of Class Analogies, SIMCA)建立模型来判别牦牛肉舍饲和放养来源的可行性。结果表明：在Whole-NIR(400～2 500 nm)光谱范围内原始光谱差异不明显，当因子数为5时预测误差平方加和(PRESS)趋于平稳，最终无限趋近于0,NIR结合SIMCA模式识别方法得到Q-T2分布图，类与类之间界限明显，能够将牦牛肉样品按照不同饲养模式分开聚类，模型性能优良，预测准确率高达100%。综上所述，利用NIR结合SIMCA可实现对不同饲养模式牦牛肉真实性进行鉴别的目的。