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PET/PC合金低温固相反应挤出中的多重网络结构
关键字：多重网络结构,PET/PC合金,低温固相反应挤出
针对于PET加工中易水解和热降解的特点，实验采用了先进的低温固相挤出技术。挤出温度区间选在PET玻璃化转变（Tg）与熔点（Tm）之间，不仅有效地减少PET加工中的分子量降低，而且有利于保持回收PET瓶片中的结晶取向结构，从而达到增强的目的。
http://www.polymer.cn/research/dis_info7607 |
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双组分聚合物基CB-PP/PVDF 复合材料导电网络及热敏特性研究
关键字：双组分聚合物,导电网络,热敏效应
将两种不相混容的半结晶聚合物PP 和PVDF以适当体积比和合适工艺与纳米炭黑（CB）复合，所得材料的渗流阈值远远低于CB 和单一聚合物复合，且具有很强的PTC 效应。结合对材料显微照片的分析，研究了CB 在基体中的选择性分布形成的特殊的导电网络及双渗阈结构特点，探讨了双组分聚合物基纳米复合材料渗流阈值大幅降低及PTC 效应增强的内部机制。
http://www.polymer.cn/research/dis_info7159 |
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高分子网络法合成纳米ZnO 粉体的XRD 分析
关键字：纳米zno,高分子网络凝胶法,平均晶粒尺寸,结晶度
以丙烯酰胺为单体，N,N’-亚甲基双丙烯酰胺为网络剂，采用高分子网络凝胶法制备了纳米ZnO 粉体。通过XRD、TEM 分析结果表明，本研究所制备的ZnO 粒子均为六方晶系结构，平均晶粒尺寸在45～60nm 范围内；单体和网络剂比例为5∶1，热处理温度为650℃，制备的纳米ZnO 的平均晶粒尺寸最小为48.62nm；随热处理温度的升高，纳米ZnO 的平均晶粒尺寸呈现出先减小后增大的趋势，而平均结晶度却呈现出相反的趋...
http://www.polymer.cn/research/dis_info6683 |
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填充硫化胶力学性能 的网络连接模型
关键字：填充,硫化,力学,性能,网络,连接,模型,
提出一种填充橡胶体系的纳米复合材料模型。在众所周知的Einstein-Guth-Smallwood 流体动力学模型中，填料是从较低填充量开始，然后再增加到实际使用水平，与之不同，提出的模型一开始便使用最大填充量。也就是说，填料网络连接宽度开始为零，然后被“稀释”至平均宽度，以便获得准确的填料体积分数。假定聚集体为简单的立方体排列，以外延方式分析连接橡胶的小应变行为。利用仅有的几个根据炭黑形态学得到的参数，获得了填料...
http://www.polymer.cn/research/dis_info4644 |
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针状硅酸盐在弹性体中的分散和填料网络
关键字：针状硅酸盐；分散；填料网络
研究橡胶门尼粘度、分子极性、分子量以及偶联剂的类型和用量对针状硅酸盐(FS)在弹性体中的分散和填料网络的影响。根据TEM, SEM 和RPA 分析，FS 分散性越好，构建填料网络的单元数目越多，形成的填料网络结构越强，复合物的Payne效应越强。FS 在复合材料中的最终分散和填料网络是由分散过程和再聚集过程(硫化时)共同决定的。硫化过程中的填料再聚集大大强化了填料网络。橡胶的门尼粘度、分子极性以及硅烷...
http://www.polymer.cn/research/dis_info4599 |
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人工神经网络在EPDM 硫化胶性能预测中的应用
关键字：MATLAB；人工神经网络；EPDM 硫化胶；性能预测
本文将人工神经网络方法应用于EPDM 硫化胶的性能预测，用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM 硫化胶20次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据，利用MATLAB 6.5 软件包中的神经网络工具箱，构造BP 神经网络，优选最佳的神经网络参数，通过训练后，用于预测EPDM 硫化胶的氧指数、拉伸强度和拉断伸长率。结果表明，训练好的神经网络可精确地预测EPDM 硫化胶的有关性能，基于MATLAB 6.5...
http://www.polymer.cn/research/dis_info4122 |
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硫黄用量对BR交联网络结构的影响
关键字：硫黄用量 顺丁橡胶 交联网络 交联密度 溶胀/溶解
橡胶的硫化是橡胶加工过程中最关键的技术环节之一，其实质就是橡胶的线形大分子链通过化学交联作用而形成三维网状结构的过程。长期以来人们针对各种橡胶硫化体系的硫化反应机理和硫化反应动力学做了大量的研究工作[ 1-3]，然而在不同硫黄用量下的橡胶硫化过程中交联网络的演变及其逾渗过程的研究少有报道[ 4]。本工作通过综合运用橡胶加工分析仪、凝胶渗透色谱仪－多角度激光光散射仪－在线粘度计联用系统、核磁共振交联...
http://www.polymer.cn/research/dis_info3720 |
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基于网络平台下“高分子物理”协同式教学模式初探
关键字：高分子物理 网络教学 教育现代化 远程教育
信息技术的发展为教育带来了新的机遇，互联网的日益普及和Internet的迅猛发展使一切事物都变得鲜活起来，其中教学模式、方式的转变更是如此。所有传统教学形式如授课、辅导、作业、课后交流、考试等等，均以全新的面目出现在教师和学生面前。网络平台不但可以优化教育资源配置，还可以缩小国内外之间的教育差距并扩大教育的时空，突破学校教育和正规教育的框框，建立起多样化的教学模式。
http://www.polymer.cn/research/dis_info3509 |
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聚乙二醇双丙烯酸酯-甲基丙烯酸甲酯互穿网络的合成
关键字：形状记忆高分子 聚合物网络 转变温度
智能材料在材料科学领域扮演了杰出的角色，形状记忆高分子材料单就形状记忆效能而言甚至已经超过了广为人知的金属形状记忆合金，近年来受到了日益广泛的关注。
http://www.polymer.cn/research/dis_info3341 |
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基于神经网络的复合材料的改型及其性能预测
关键字：高分子复合材料 BP网络 L-M算法
高分子复合材料作为性能多样化、用途广泛的新型材料，引起人们的关注。复合材料的添加剂是影响复合材料性能的重要因素，这些因素是如何作用的，这是一个非线性很强的问题，一是难以建立精确的数学模型。
http://www.polymer.cn/research/dis_info2964 |
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